R기반 빅데이터 분석가 과정

R기반 빅데이터 분석가 과정

훈련기간 : 주말 2018년 10월 06일 / 주중 2018년 10월 08일 
훈련일수 : 주말 토토토토(4일) / 주중 월 ~ 금 (11일)
훈련시간 : 주말:오전 09시30분~18시30분 / 주중 월~ 금(11일) 
훈련정원 : 20명 (모집 중)
훈련문의 : 02-837-9922



R의 특징
오픈소스 프로젝트로 진행되고 있는 R은 통계 프로그래밍 언어인 S 언어 기반으로 만들어졌으며 통계 계산과 결과 생성 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이다. 개발자 입장에서는 R이 다른 개발 언어와의 연계 호환이 가능하고, 웹과 연동하여 실시간 처리가 가능하다. R은 비용 절감에 따른 경제적 이익이 수반되는 새로운 애플리케이션을 개발하거나 웹 서비스로 제공하는 데 유용하다. 

R의 역사
R은 뉴질랜드 오클랜드 대학의 Ross Ihaka와 Robert Gentleman에 의해 S-PLUS의 무료 버전 형태로 1993년부터 소개되었다. R은 기존의 S-PLUS(S 언어)의 사용자들을 거의 흡수했을 뿐 아니라 오픈 소스임에도 고성능의 컴퓨팅 속도와 데이터 처리 능력, 각종 소프트웨어 및 구글, 아마존 클라우드 서비스와의 API 등 성능의 우수성과 연동, 호환성이 좋다

R의 발전
R은 오픈소스라는 특징에 의해 아래 그림과 같이 커뮤니티 중심의 각종 패키지가 개발되어 공개되고 있고 이로 인해 사용자층과 용도가 급격히 확장되었다. 사용자가 증가함에 따라 새롭게 개발되는 패키지가 꾸준히 상승하는 건전한 생태계를 조성하고 있다

과정소개
R은 기초통계, 전처리, 시각화 등을 처리할 수 있는 오픈 소스 통계 프로그래밍언어이다. 본 강좌는 데이터를 처음 다루는 수강생들을 기준으로 R 프로그램의기초 스크립트부터 그래픽, 기초 통계분석, 텍스트 마이닝을 학습하고, 예제 프로그램을 이용하여 프로그램밍을 직접 수행하고 분석하는 능력을 키우는 것을 목적으로 한다.

훈련목표
1. R 프로그래밍 언어의 기본 문법을 학습하고 빅 데이터 분석에 활용할 수 있다.
2. R의 다양한 패키지 사용법을 학습하고 시각화, 통계 분석, 보고서 작성을 할 수 있다.

학습대상
R을 사용해 빅 데이터 분석을 하고자 하는 사람

선수지식
해당 사항 없음

1일차/(8시간)
R 기초
- R과 R Studio 설치
- R Studio 프로젝트 생성
- R 언어 기본 문법
- 유용한 R 패키지

2일차/(8시간)
R 데이터 분석
- 데이터 프레임 이해
- 데이터 전처리
- 데이터 정제

3일차 / (8시간)
데이터 시각화
- R 기본 그래프
- ggplot2 패키지 이해
- plotly 패키지를 이용한 interactive graph
- dygraphs 패키지를 이용한 interactive time-series graph

4일차 / (8시간)
실제 사례 분석
- 실제 사례 분석
- Text Mining
- 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정
- R Markdown을 이용한 데이터 분석 보고서 작성
 

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